La voix cachée signale que votre haut-parleur intelligent pourrait être écouter

Que se passe-t-il lorsque vous vous concentrez sur « tout sauf les mots » Si vous avez déjà décidé de jeter un coup d’œil à vos interactions avec un assistant vocal comme Alexa ou Google Assistant, vous remarquerez que vous pouvez non seulement voir (et supprimer) les transcriptions de vos commandes et de vos questions, mais aussi de lire la voix réelle. enregistrements. C’est une chose étrange de faire l’expérience de l’écoute des chansons que vous demandiez il y a six mois. Beaucoup plus que simplement lire les transcriptions. Vous obtenez un vrai sens de «vous» ce jour-là, vous étiez peut-être simplement de rire de votre famille et de sa saignez-vous ou vous vous ennuyez par votre crâne. Ce n’est que le début, selon Rébecca Kleinberger, un assistant de recherche sur l’opéra du futur du MIT Media Lab. Pour son doctorat, elle combine des recherches en neurologie, physiologie, musique, coaching vocal et plus à regarder «les indices subconscients que nous exprimons à chaque fois que nous parlons», comment nous pouvons rendre les gens plus conscients de leurs propres voix et de construire de nouvelles expériences autour de la voix. Au cours de six ans de recherche sur nos voix, son travail a inclus des recherches sur les vibrations physiques de nos corps et de la manière dont cela se rapporte au traitement des vibrations; pourquoi nous n’aimons pas le son de notre propre voix; La façon dont nous mappons nos muscles pour produire des sons (notre «posture vocale»); Et à quel point l’apprentissage approfondi peut être utilisé pour faire une identification en temps réel en temps réel, même sur des personnes parlant plusieurs langues. Avec la montée des haut-parleurs intelligents dans nos maisons, enregistrer nos voix à chaque fois que nous disons ces mots de réveil magiques, nous pensions que cela valait la peine d’examiner ce que nous transmettions par la voix à l’homme et aux machines. Et Kleinberger dit que si nous le réalisions ou non, «le cerveau humain a évolué pour être extrêmement bon pour analyser tous ces éléments cachés de la voix. S’ils sont détectables via des machines, cela signifie que notre cerveau les détecte des voix des autres .  » Elle suggère de penser à ces éléments inconscients comme « les phéromones de la voix, des phéromones acoustiques presque, qui nous influencent à bien des égards sans que nous sachions. » Les signaux que votre voix envoie Qui tu parles Notre voix change en fonction de l’OMS que nous parlons et du contexte, tant que les chercheurs, ainsi que leurs algorithmes, peuvent dire si vous parlez à votre mère, à votre patron ou à votre ami. Ils pourraient même détecter l’âge de la personne dont vous parlez. «Même lorsque vous essayez de parler normalement, lorsque vous parlez à un jeune enfant, votre voix change», déclare Kleinberger. « La prosodie, la musicalité que vous utilisez dans votre voix est très différente de la parole à des adultes. » Ton humeur Nous savons que les équipes d’Alexa d’Amazon dirigent déjà des recherches sur une analyse vocale pouvant détecter, par exemple, lorsque la personne qui parle est précipitée et a besoin d’informations rapidement. Google, aussi, cherche à une AI émotionnelle qui est guidée par l’humeur de l’utilisateur dans le cadre de son avenir. Et c’est possible. En 2014, une équipe de spécialistes de l’Université de Michigan a lancé une application Smartphone appelée priori qui a été conçue pour surveiller les appels téléphoniques pour détecter les premiers signes d’évolution de l’humeur des personnes souffrant de troubles bipolaires. « Ces résultats de l’étude pilote nous donnent une preuve préliminaire du concept que nous pouvons détecter les États de l’ambiance dans des appels téléphoniques réguliers en analysant des caractéristiques générales et des propriétés du discours, sans violer la vie privée de ces conversations », a déclaré le projet Zahi Karam. Combien de temps votre relation va durer Celui-ci est assez fou. Dans sa Ted, parlez de la raison pour laquelle nous n’aimons pas nos propres voix, que je vous exhorte à regarder ou à écouter, Kleinberger souligne que l’analyse des conversations entre les couples mariés peut être utilisée pour prédire si et lorsque vous divorcerez. L’année dernière, une équipe de l’Université du Sud de la Californie a publié une étude montrant que l’analyse de la hauteur, la variation de la hauteur et l’intonation dans des conversations entre 134 couples, participant à une thérapie, avait une précision de 79,3% pour prédire les résultats matrimoniaux, c’est-à-dire que le la relation serait durer. C’est en fait légèrement plus élevé que les experts humains qui étaient corrects de 75,6% du temps. Si vous êtes sur vos règles … ou enceinte « Je trouve le lien entre niveaux d’hormones et la voix fascinante », déclare Kleinberger. « Nous savons que cela a un effet. Nous savons que même nos cerveaux le détectent consciemment sans que nous puissions vraiment comprendre clairement. Ce sont des informations purement acoustiques qui nous donnent des indices sur le niveau hormone du locuteur. Je pense que cela pourrait avoir des conséquences énormes, bon ou mauvais en termes de détection, d’éthique et d’espionnage.  » Plusieurs études de Nathan Pipitone et Gordon Gallup ont montré que les auditeurs peuvent détecter lorsqu’une orateur est dans son cycle menstruel, en demandant aux participants masculins de noter des voix en termes d’attractivité. Parmi les premiers en 2008 à l’Université d’État d’Albany, ils ont écrit: « Les résultats ont montré une augmentation significative des notations d’attractivité vocale que le risque de conception a augmenté dans l’ensemble du cycle menstruel de la cyclisme naturelle. » Ensuite, il y a le fait, comme le dit Kleinberger dans sa parole Ted, que les assistants vocaux d’un jour pouvaient savoir que vous êtes enceinte avant de le faire. Encore une fois, cela est très basé sur de vraies recherches. Études en 2012 à l’hôpital Italiano de Buenos Aires, Argentine et en 2008 au Centre médical de Beyrouth, Liban a trouvé des différences entre les voix des groupes de contrôle et des groupes de femmes enceintes. L’étude Beirut a découvert à la fois des similitudes et certaines différences: «Il n’y avait pas de différences significatives dans l’incidence des symptômes vocaux chez les femmes enceintes par rapport aux contrôles. Cependant, la fatigue vocale était plus répandue dans le groupe enceinte. En ce qui concerne les paramètres acoustiques, il y avait une diminution significative du MPT (temps de la téléphonation maximum) à terme.  » Le Dr Alexa vous entendra maintenant Une personne à qui vous aimerez peut-être partager vos conversations quotidiennes avec votre médecin. Il s’avère que la méthode médicale d’écoute de l’organisme a été pratiquée depuis des milliers d’années – et c’est au milieu d’une mise à jour lorsqu’il s’agit de voix. « Le mot auscultation a été utilisé par les anciens Grecs », déclare Kleinberger. « C’est cette notion de comprendre le corps par le son venant du corps. Donc, fondamentalement, lorsque le médecin met le stéthoscope pour écouter votre cœur, c’est un type d’auscultation. L’utilisation de la voix comme un outil d’auscultation a été utilisée pour la maladie cardiaque et Maladie pulmonaire pendant une longue période, écoutant l’imprégnée de la voix du patient. Mais maintenant, nous commençons vraiment à faire une auscultation modulée par la machine.  » Des recherches récentes sur lesquelles nous pouvons détecter les maladies par la voix ont inclus des études sur la dépression et la parkinson. Max petit, un mathématicien et désormais professeur agrégé à l’Université d’Aston, ont constaté qu’en analysant les voix des gens d’un appel téléphonique de 30 secondes, des algorithmes pouvaient reprendre des turbulences subtiles et des changements de texture. Ceux-ci naturels à l’oreille humaine mais peu put de les utiliser pour détecter la maladie de Parkinson tôt, avec des taux de précision d’environ 99%. Kleinberger explique qu’il est très difficile pour une personne souffrant de la maladie de Parkinson de tenir une conversation à mesure que leur voix est fatiguée et n’est pas aussi facilement contrôlable que les non-victimes. En ce qui concerne la dépression, la sagesse conventionnelle est que les gens parlent simplement plus lentement: «C’est en fait plus complexe que cela, mais cela a toujours à voir avec le tempo. Pour le travail que j’ai fait sur la dépression, ce qui est intéressant est la variation de tempo d’un mot à un autre et de syllabes individuelles, dans ces mots.  » Nous savons que les ambitions de la Silicon Valley lorsqu’il s’agit de la santé no connaît des limites. ALPHABET a ses propres lentilles de contrôle de la surveillance de la glycémie de la surveillance de la glycémie et des montres de santé de qualité médicale. Amazon semble avoir une équipe secrète sur la santé et le bien-être dans sa division Alexa, sous les domaines Alexa convenablement nommés. En théorie, un assistant à domicile intelligent toujours ambiant qui sait que nous sommes malades avant de faire et que nous pouvons nous inviter à rechercher des soins médicaux, avec des raisons spécifiques, pourraient économiser des millions de vies. « Avec les appareils à domicile, que peuvent-ils faire avec les enregistrements vocaux qui pourraient être bons ou mauvais pour nous? Je ne suis pas sûr », déclare Kleinberger. « S’ils nous aident, disons-vous peut-être que vous devriez aller voir un médecin pour un contrôle » – peut-être que cela pourrait être bon. S’ils l’utilisent pour les bénéfices de l’entreprise, c’est peut-être un peu moins bon. C’est pourquoi informer le public du potentiel, Que ce soit ce qui se passe aujourd’hui ou deux, cinq ou dix ans, je pense qu’il est si important de savoir si vous parlez de données tout le temps, bien vous avez beaucoup de données dans votre voix. Ce n’est pas seulement ce que vous dites.  » L’avenir est Mimurry En effet, lorsque nous parlons de la vie privée dans la maison intelligente en 2018, nous nous concentrons uniquement sur le contenu de ces enregistrements vocaux et des transcriptions, ce qu’ils pourraient valoir aux annonceurs, comment ils peuvent être combinés avec d’autres informations Amazon, Google et Apple Collectionner à propos de nous Des services tels que Google Maps, Gmail, Amazon Prime, iTunes, Google Search, iOS et Android, etc. C’est ajouté à une suspicion publique croissante que tout le monde de Facebook, Instagram, Amazon écoute sur nos conversations via des microphones smartphones (les entreprises technologiques en question le nier) et les brevets illustrant que Amazon a des conceptions sur toutes nos conversations, pas seulement celles commencées par un mot de réveil. L’autre moitié du puzzle en matière d’assistants vocaux, dit Kleinberger, est la voix d’Alexa, Assistante et Siri. Nous savons que les entreprises technologiques choisissent des voix conviviales, principalement des voix féminines qui ne sont « pas trop élevées, mais pas trop basses » et « pas trop dominante ». À l’heure actuelle, nous ne leur parlons pas comme si nous parlons à d’autres humains – j’ai une «voix d’instruction» très spécifique que j’utilise pour Alexa et Google Assistant. C’est légèrement plus fort, légèrement plus grave, sur la pointe de la condescendance et je regarde habituellement le haut-parleur intelligent ou le périphérique lorsque je parle de vérifier que cela l’a attrapé. « La plupart des recherches et la majeure partie de la population montre que nous utilisons une voix différente lorsque nous parlons à la machine », dit-elle. « Je n’ai pas fait de recherches à ce sujet et cela n’a pas été prouvé, mais je soupçonne qu’il est plus proche de la façon dont une personne impolie et snobiste parlerait à un serveur dans un restaurant. Il y aurait un intérêt pour les entreprises d’aller plus loin et de passer la vallée étrangère « C’est un peu d’un test de Turing en termes de texture vocale. Que faudrait-il pour créer une voix répondante suffisante pour nous faire considérer cette technologie comme l’homme? » En commençant par un discours dirigé par une enfant, alors un discours de robot et de la machine, il s’agit d’un domaine de recherche qui grandit – Kleinberger a récemment passé du temps au zoo de San Diego pour étudier le discours dirigé par des animaux et des espèces croisées. Mais, dit-elle, il n’est pas clair que c’est un assistant vocal qui ressemble beaucoup plus à un humain et pourrait analyser nos émotions en temps réel via notre voix, profiterait … des humains. «Ça va dans la direction de Mimurry. Comme les humains, nous faisons une imitation inconsciente des paramètres vocaux des autres personnes tout le temps. Les accents et le bégaiement sont contagieux. Serait-ce une bonne chose ou une mauvaise chose si les machines commencent à faire cela? « Je pense que très tôt la technologie va aller dans cette direction. Si les gens savent que cela se passe, il ne doit pas nécessairement être une mauvaise chose. Peut-être que cela rendra une partie de cette technologie légèrement moins frustrante. Si votre voix est évidemment contrarié, la machine détecte cela et au lieu de dire «Oh, vous avez l’air contrarié», si la machine commence à parler au même mode vocal que vous, est-ce que cela va aider ou non? Si cela passe à plus d’un mode de manipulation, c’est une question délicate mais une intéressante.  » En fin de compte, cela revient à la balance de la puissance entre vous et la société de plusieurs millions de dollars qui a développé l’assistant vocal dont vous parlez. Ils connaissent la puissance des signaux que nos voix envoient donc plus nous sommes au courant de ce que les humains et les machines peuvent détecter de nos voix et diffuser de leur propre.